Servicia

Gestionamos tu operación diaria con IA y talento humano, tú solo creces.

Soluciones integrales en inteligencia artificial y talento humano para que tu negocio sea automático, eficiente y mas rentable.

No contrates gente, No compres software, No pierdas tiempo operando.

Nosotros lo hacemos por ti. Paquetes desde $7,000 pesos al mes.

ServicIA: La Sinergia Perfecta Entre IA y Talento Humano.

Con ServicIA, tu empresa opera en el mas alto nivel de profesionalismo y control, por una fracción del costo tradicional, mientras mantienes el control total con reportes claros y decisiones siempre en tus manos.

¿Qué es LLMOps?

LLMOps (Large Language Model Operations) es el núcleo de las operaciones modernas. Para ofrecerte soluciones completas a bajos costos.

¿Para Quién Es?

ServicIA trabaja con todo tipo de empresas para que ahorren, sean más eficientes y se enfoquen en lo esencial de su negocio.

Lo que nos hace Únicos

Gestionamos personal y procesos bajo total cumplimiento normativo de acuerdo a la ley de subcontratación de la STPS y en colaboración con el Instituto Mexicano de Inteligencia Artificial para optimizar continuamente nuestras prácticas y alinearnos con los más altos estándares regulatorios y tecnológicos.

Nuestros Servicios

Servicia transforma la manera en que las empresas manejan sus operaciones. Lo que antes solo estaba al alcance de grandes corporativos, ahora también es posible para tu negocio: eficiencia, ahorro de costos y procesos claros sin necesidad de personal propio. Desde comercios locales y despachos hasta empresas en crecimiento, ayudamos a PYMEs y grandes empresas a operar mejor y con ahorros comprobados.

Supervisión

Eficientamos la supervisión de miles de puntos en minutos

Gestión de Activos

Controles de inventarios y documental

Administraciones

Cobranza, pagos, gastos y tareas

Personal Operativo

Control absoluto y en tiempo real

Flotillas

Operamos y gestionamos flotillas vehiculares en toda la República Mexicana

Tecnologías

Implementamos sistemas y plataformas en cualquier proceso industrial

Empresas como la tuya que ya usan IA

Expansión de Restaurantes a EE.UU. gracias a la IA

Reto
La cadena Juici Patties enfrentaba interrupciones en su cadena de suministro al intentar expandirse en Estados Unidos.
Sus centros de distribución se quedaban sin insumos, lo que afectaba costos y servicio.

Solución
Implementaron un sistema de inteligencia artificial que analizaba datos de puntos de venta, clima y tendencias de consumo, para pronosticar la demanda en cada ubicación y ajustar operaciones en tiempo real.

Impacto
• Centros de distribución abastecidos de forma constante.
• Reducción de desperdicios y mejor control de costos.
• Horarios de apertura optimizados y ventas consistentes en el nuevo mercado.

Cómo una cadena de supermercados aumentó 10% sus ingresos con IA

Reto
Una cadena regional de supermercados no lograba predecir la demanda con precisión debido a sistemas heredados y desarticulados. Los errores en pronósticos generaban sobrepedido y desabasto, afectando la rentabilidad y la confianza del cliente.

Solución
Se implementó una plataforma de pronóstico de demanda basada en IA, que integraba datos de ventas y tendencias en tiempo real para generar recomendaciones dinámicas de reabastecimiento.

Impacto
• 27% de mejora en precisión de pronósticos.
• 40% de reducción en desperdicio.
• 10% de incremento en ingresos.

Cómo Starbucks usa la IA para mejorar la precisión del inventario

Starbucks tenía dificultades para mantener la precisión del inventario en puntos de venta con alta afluencia de artículos esenciales como la leche de avena y el caramelo.

Gestionar el inventario requería mucho tiempo y era propenso a errores humanos, y los procesos tradicionales de almacenamiento eran poco frecuentes e ineficientes.

Implementaron un sistema de conteo de inventario basado en IA, que contaba automáticamente los artículos y marcaba los productos con bajo stock en tiempo real.

El sistema ha reducido el tiempo dedicado al conteo manual y permite realizar comprobaciones de stock frecuentes para garantizar la disponibilidad de artículos clave.

Cómo Fiserv mejoró la retroalimentación de clientes con IA

Reto
La firma fintech Fiserv detectaba que sus encuestas de satisfacción generaban respuestas breves y vagas, lo que impedía identificar los puntos de dolor reales del cliente y obtener información accionable.

Solución
Implementaron un sistema de retroalimentación basado en IA que respondía de manera intuitiva a las respuestas de los clientes y adaptaba las preguntas de seguimiento en tiempo real.

Impacto
• 40% más encuestados aportaron información detallada.
• Se generaron insights prácticos y accionables.
• Mayor capacidad para mejorar productos y experiencia del cliente.

Cómo Docket aumentó 12% sus ventas con IA

Reto
La empresa de software Docket enfrentaba dificultades para escalar su soporte de preventa. La creciente demanda superaba la capacidad de su equipo de atención al cliente para responder consultas técnicas y manejar conversaciones de ventas complejas.

Solución
Desarrollaron una plataforma de IA que aprendía de los empleados de mayor desempeño, replicando su lógica de decisión y ofreciendo respuestas contextuales en tiempo real durante el proceso de ventas.

Impacto
• 12% de incremento en ventas gracias a mayores conversiones.
• 83% de reducción en costos operativos.
• Capacidad de escalar el soporte sin comprometer calidad.

Cómo se ayudó a los agricultores a manejar condiciones impredecibles con IA

Reto
Bayer Crop Science necesitaba brindar a los agricultores información precisa y oportuna sobre sus cultivos. Los servicios de asesoría tradicionales estaban limitados por la geografía, el personal disponible y la cantidad de datos que podían procesar.

Solución
Desplegaron un sistema de IA capaz de analizar grandes volúmenes de investigación, datos meteorológicos y condiciones de suelo, para generar recomendaciones rápidas y personalizadas.

Impacto
• Llegaron a más agricultores con asesoría experta en menor tiempo.
• Mejoraron la capacidad de respuesta ante condiciones ambientales impredecibles.
• Brindaron información práctica que aumentó la resiliencia de los cultivos.

Cómo una institución bancaria ahorró 50 millones de dólares con IA

Reto
El centro de atención telefónica del banco recibía un volumen muy alto de llamadas de clientes, especialmente de los más pequeños. El desafío era mantener bajos los costos sin sacrificar la rapidez de respuesta ni la calidad del soporte.

Solución
Integraron herramientas de IA en sus call centers, que se encargaban de interactuar con clientes de menor tamaño y de gestionar consultas rutinarias de manera automatizada.

Impacto
• Más de 50 millones de dólares ahorrados anualmente en costos operativos.
• Respuestas rápidas y consistentes para clientes pequeños.
• Reducción significativa de carga en agentes humanos, permitiéndoles atender casos más complejos.

Cómo KPMG redujo en 30% el tiempo de auditorías con IA

Reto
KPMG realizaba auditorías manuales que tardaban semanas y eran propensas a errores. Con plazos regulatorios ajustados y clientes cada vez más exigentes, necesitaba reducir los tiempos de entrega y mejorar la precisión.

Solución
Implementaron un asistente de auditoría basado en IA que revisaba documentos, señalaba anomalías, respondía preguntas de los auditores y generaba narrativas de auditoría de manera automática.

Impacto
• 25% de mejora en la detección de errores.
• 30% de reducción en tiempos de revisión.
• Mayor rapidez en la entrega de auditorías y capacidad de ofrecer precios más competitivos.

Cómo FLO redujo en 12% las ventas perdidas con IA

Reto
La minorista de calzado FLO dependía de hojas de cálculo heredadas para planear inventarios y pronosticar la demanda. Estos procesos manuales no ofrecían visibilidad en tiempo real y dificultaban responder a los cambios en el mercado.

Solución
Implementaron una plataforma de pronóstico con IA que integraba datos de ventas, clima, promociones y factores externos, para anticipar la demanda en casi tiempo real.

Impacto
• Disponibilidad de producto aumentó de 71% a 94%.
• Artículos agotados reducidos de 15% a 3%.
• Pérdida de ventas disminuida en 12%.

Cómo Drip Capital aumentó 70% su productividad con IA

Reto
La fintech Drip Capital invertía gran cantidad de horas en tareas repetitivas y manuales como revisión de documentos, verificación de facturas y comunicación con clientes. A medida que crecían, escalar estos flujos de trabajo se volvía costoso y con riesgo de errores que podían afectar la confianza del cliente.

Solución
Integraron herramientas de IA para automatizar la extracción de información clave en documentos y detectar discrepancias o datos faltantes de manera inmediata.

Impacto
• 70% de aumento en la productividad de los empleados que usaban las herramientas de IA.
• Reducción significativa de costos asociados a procesos manuales.
• Mayor confianza y satisfacción de los clientes gracias a procesos más confiables y rápidos.

Cómo Daily Harvest redujo costos operativos con IA

Reto
La empresa de entrega de comidas y preparación de alimentos Daily Harvest enfrentaba costos elevados por la logística de productos congelados y perecederos, especialmente por el uso intensivo de hielo seco y empaques ineficientes.

Solución
Implementaron sistemas de IA que emparejaban productos con clientes y ajustaban automáticamente la cantidad de hielo seco según el destino y las condiciones climáticas.

Impacto
• Mayor frescura de los productos entregados.
• Reducción de quejas de clientes.
• Disminución de costos operativos gracias al uso más preciso del hielo seco.

Cómo Counterforce Health logró un 70% de reversión de reclamos con IA

Reto
La start-up de health-tech Counterforce Health enfrentaba una acumulación de pacientes con reclamos médicos negados de manera incorrecta por aseguradoras. Preparar apelaciones era un proceso intensivo en tiempo y recursos, lo que reducía la tasa de éxito en reversiones.

Solución
Desarrollaron un generador de cartas de apelación basado en IA que analizaba las cartas de rechazo, las pólizas y los historiales médicos de los pacientes para redactar apelaciones personalizadas y fundamentadas.

Impacto
• Alcanzaron una tasa de reversión estimada del 70%.
• Superaron los promedios de apelaciones manuales.
• Aumentaron el acceso de los pacientes a coberturas médicas correctas.

Cómo una tamalería familiar se volvió viral con IA

Reto
Una tamalería familiar buscaba una forma económica de destacar en redes sociales, atraer nuevos clientes y competir contra cadenas con grandes presupuestos de publicidad.

Solución
Utilizaron ChatGPT para redactar un guion creativo y la voz en off de un video corto para redes. Con el guion y VO resueltos por IA, el equipo solo se enfocó en la edición, logrando producir un anuncio de 46 segundos en apenas 10 minutos.

Impacto
• Más de 22 millones de vistas y 1.2 millones de likes en redes sociales.
• Fuerte aumento en las visitas a la tienda física.
• Creación de campañas virales con inversión mínima.

Cómo Lowe’s mejoró la experiencia del cliente con IA

Reto
Los asociados de ventas de Lowe’s recibían preguntas frecuentes de los clientes sobre productos, inventarios y consejos de mejora en el hogar. Incluso los empleados experimentados no siempre tenían información actualizada, lo que resultaba en mala experiencia del cliente y ventas perdidas.

Solución
Implementaron un dispositivo con IA que respondía en tiempo real preguntas como “¿qué tamaño de tornillos necesito?” y ofrecía asesoría experta bajo demanda.

Impacto
• Respuestas más rápidas y precisas a las dudas de los clientes.
• Mejor experiencia de compra.
• Incremento en las ventas gracias a la atención más efectiva.

Cómo Mac Haik redujo costos de alimentos con IA

Reto
Los restaurantes del grupo Mac Haik tenían dificultades para preparar ingredientes con base en la demanda proyectada. Factores como el clima, eventos y flujo de clientes hacían que la predicción fuera complicada, generando desperdicio y afectando márgenes ya reducidos.

Solución
Desarrollaron modelos de IA que utilizaban ventas históricas, tendencias y patrones por día de la semana para pronosticar cantidades de ingredientes y generar listas de preparación precisas.

Impacto
• Reducción de desperdicios en cocina.
• Operaciones y personal más eficientes.
• Ahorros significativos en costos de alimentos.

Cómo Counterforce Health ayudó a pacientes a ganar apelaciones de cobertura con IA

Reto
Counterforce Health ayudaba a pacientes y clínicas pequeñas a impugnar rechazos de cobertura médica, un proceso complejo y lento. Cada año, las aseguradoras de EE.UU. niegan más de 850 millones de solicitudes, pero solo 1% se apela debido a lo complicado y tardado del proceso.

Solución
Desarrollaron una plataforma de IA que analizaba cartas de rechazo y políticas de cobertura, redactaba apelaciones personalizadas y contactaba directamente a las aseguradoras.

Impacto
• Reducción del tiempo de apelación de días a minutos.
• Tasa de aprobación superior al 50%. .
• Recuperación mensual de ingresos para clínicas y pacientes.

Cómo Penn Waste mejoró la eficiencia y seguridad del reciclaje con IA

Reto
Muchas plantas de reciclaje enfrentan baja eficiencia en la separación de materiales, bajo nivel de recuperación y riesgos de seguridad para los trabajadores. Penn Waste no lograba procesar el creciente volumen de residuos, lo que reducía la pureza de los materiales y enviaba más reciclables a los vertederos.

Solución
La empresa implementó los robots de clasificación impulsados por IA de Glacier, capaces de reconocer más de 70 tipos de materiales y analizar en tiempo real el flujo de desechos.

Impacto
• Aumento en la recuperación de materiales reciclables.
• Mejora en la pureza del papel y las fibras.
• Reducción de riesgos de seguridad para los trabajadores.

Cómo la IA redujo drásticamente los tiempos de respuesta en atención médica

• MatrixCare, un proveedor de historias clínicas electrónicas (EHR) basado en la nube que atiende a 13,000 organizaciones de salud en Estados Unidos, enfrentaba tiempos de respuesta promedio de 20 horas para solicitudes de soporte al cliente.

• Su plataforma fragmentada, compuesta por casi 20 sistemas distintos, generaba confusión: el 60% de las llamadas de soporte correspondían a orientación de usuario y no a problemas técnicos.

• Implementaron agentes de inteligencia artificial de DRUID en Salesforce, Microsoft Teams y aplicaciones móviles para automatizar consultas rutinarias y gestionar solicitudes de clientes las 24 horas, los 7 días de la semana.

• Los tiempos de respuesta se redujeron drásticamente con un 96% de precisión, disminuyendo el volumen de solicitudes y mejorando significativamente las evaluaciones de los usuarios en todos los entornos de atención médica.